Codexの記事一覧
Codexカテゴリでは、新ChatGPT desktop appへの統合、ChatGPT Workとの使い分け、AGENTS.md、個人開発での実装依頼、危険な権限設定まで、Codexを安全に使うための実践知を整理します。
このテーマの読み方
Codexカテゴリでは、新ChatGPT desktop appへの統合、ChatGPT Workとの使い分け、AGENTS.md、個人開発での実装依頼、危険な権限設定まで、Codexを安全に使うための実践知を整理します。
- Codex PluginsとSkillsの役割
- Codex MCPのconfig.toml・CLI・承認
- codex mcp-server後のApp Server・SDK・plugin選択
- Codex app統合と移行
- ChatGPT Workとの使い分け
- Codexの使用量・リミット確認
- Usage Dashboardの読み方
- CLIの/status・/usage
- Limit到達後の判断
- CreditsとBanked Resetの違い
- 使用量を増やしにくい作業分け
- 紹介条件と期限
- AIエージェント仕事利用の読み方
- Codexと通常ChatGPTの違い
- AGENTS.mdの基本と書き方
- 危険な権限設定を避ける考え方
- 自分のリポジトリでCodexを評価する方法:小さなベンチマークタスクの作り方
公開ベンチマークだけでCodexを判断せず、自分のrepoで小さく安全に評価するためのタスク設計、成功条件、失敗条件、完了報告レビューを整理します。
- ChatGPT Classicは移行必要?新しいデスクトップアプリとの違い・Codex統合
ChatGPT Classicは提供開始時点で移行必須ではありません。新しいChatGPTデスクトップアプリとの違い、Codex統合、既存チャット・プロジェクトの扱い、Windows/macOSの確認点をOpenAI公式Help Centerから整理します。
- Codex PluginsとSkillsの違い|MCP・コネクタ・Hooksを安全に使い分ける
Codex PluginsとSkillsの違いを、OpenAI Docsの現行Pluginsページに沿って整理。Skills、Connectors、MCP servers、Hooks、利用面、Codex CLIの導入前チェックを解説します。
- codex mcp-server非推奨後の移行先|App Server・SDK・Claude Code pluginの選び方
codex mcp-server commandのdeprecated案内を受け、外部client統合をApp Server・SDK・Claude Code pluginから選ぶ実務ガイドです。MCP protocolとcodex mcp設定は別物として、用途・transport・承認・rollbackを整理します。
- CodexのMCP設定ガイド|config.toml・CLI・Desktop・IDEを安全に分ける
CodexのMCP設定を、config.toml、CLI、ChatGPT desktop app、IDE extension、project scope、tool allow/deny、approval mode、OAuth loginから整理します。
- GPT-5.6 SolとCodexの使い方|max・ultra・4 agents・新desktop機能を解説
GPT-5.6 Sol、max reasoning、標準4 agentsのultra、2026年8月31日のCodex移行、ChatGPT WorkとCodexのプラン差、新desktopのdiff編集・PRレビュー・複数repo、Responses API multi-agent betaを解説します。
- Codex Usage Dashboardの見方|使用量・credits・リセット確認
ChatGPT/Codexの公式Usage Dashboardで使用量、credits、limit banner、resetを確認。OpenAI PlatformのAPI usage画面やローカルログ集計dashboardと区別し、plan・workspace別の見方と表示されない時の確認点を案内します。
- Codex CLIの使用量確認|/status・/usage・limit bannerの違い
Codex CLIで残り使用量を確認する順番を、/status・/usage・/statusline・Usage Dashboardに分けて解説。account usage、earned reset、limit banner、plan・workspaceの違いも整理します。
- Codexが使用制限に達したら?credits・reset・待つ判断
Codexが使用制限に達した時に、active turn、Usage Dashboard、limit notice、credits、available reset、upgrade、待つ・作業分割の判断順を整理します。
- Codexの使用量を節約する作業分け|prompt・AGENTS.md・MCPの絞り方
Codexの使用量を節約するため、対象範囲、prompt、AGENTS.md、共有MCP設定、model、確認turnを絞り、やり直しとreview負荷を減らす実務を整理します。
- CodexでSakana Fugu / Fugu Ultraを使う設定手順:APIキー・base URL・model IDの確認ポイント
CodexでSakana Fugu / Fugu Ultraを使う前に確認するAPIキー、base URL、model ID、Codexのcustom model provider設定、Windows / PowerShellの注意点、秘密情報管理、失敗しやすい確認ポイントを整理します。
- OpenAIのOna買収とは?Codexが長時間クラウドエージェント化する意味
OpenAIによるOna買収発表をもとに、Codexが単一デバイスやアクティブセッションに縛られない長時間クラウドエージェントへ進む意味を整理。個人開発者が準備すべきREADME、AGENTS.md、権限、ログ、レビュー手順、未確定な注意点を解説します。
- Codex banked resetとは?紹介条件・期限・creditsとの違い
Codexのbanked rate-limit resetとは何かを、現行offerの対象条件・qualifying action・30日ルール、credits・API credits・Business workspace creditsとの違いで整理。過去の期間限定offerとの区別も案内します。
- Codexの残り使用量はどこで見る?Usage Dashboard・制限・リセット
Codexの残り使用量を確認する場所を最初に案内。SettingsのUsage Dashboard、limit banner、allowance、credits、reset time、5時間ウィンドウ/週制限、CLIの/statusと/usageをplan・workspace差付きで整理します。
- Codexはコーディング専用から知識労働ツールへ:OpenAI発表から見る使い方の変化
OpenAIの「Codex is becoming a productivity tool for everyone」をもとに、Codexがコーディング支援からレポート、表計算、調査、データ分析、業務自動化へ広がる流れを、個人開発者向けに整理します。
- Codexとは?ChatGPTとの違いと個人開発での安全な使い方
Codexとは何か、ChatGPTとの違い、個人開発での使いどころ、AGENTS.mdや権限設定を使った安全なAIコーディングの進め方を整理します。
- AGENTS.mdとは?Codex・Copilot code reviewにプロジェクトルールを伝える基本
AGENTS.mdは、CodexやGitHub Copilot code reviewなどのAIエージェントに、プロジェクトの前提・禁止事項・build/check手順を伝える指示ファイルです。書くべき内容、CLAUDE.mdやcopilot-instructionsとの違い、個人開発での安全ルールを初心者向けに解説します。
- WindowsでCodexローカル開発を始める手順
Windows環境でCodexを使ったローカル開発を始める前に確認したいフォルダ構成、Node、git、ビルド確認の流れを説明します。
- Codexのローカル開発環境を選ぶ|Windows・WSL・CLI・Remoteの違い
CodexのWindows native、WSL、CLI、Local environment、Remote connectionsを、どこで実行されるかとGit・権限の境界から整理します。
- Codex desktopの機能一覧|通知・Browser・Computer Use・ファイル・速度設定の境界
Codex desktopとChatGPTの通知、Pets、Computer Use、Browser、Chrome extension、Work with files、Projects、IDE、Speedを、利用面と権限の違いから整理します。
- Codexの設定・workspace・モデル可用性を分けて確認する方法
Codexのconfig.toml、requirements.toml、Managed configuration、workspace権限、モデル可用性を、適用範囲と認証境界から整理します。