GPT-5.6 Sol・Terra・Lunaの料金比較|API・Work・Codexのモデル選び
GPT-5.6 Sol・Terra・Lunaの現行API料金、model ID、2026年8月31日のCodex移行、Free / Go / Plus以上のWork・Codex提供、max・ultra、cache write 1.25倍、cache read 90%割引を整理します。
公開 2026.06.27 / 更新 2026.08.20
この記事のポイント
- Sol $5 / $30、Terra $2 / $12、Luna $0.20 / $1.20(API、1M tokensあたり)
- ChatGPTにサインインして使うCodexのcredits・usageと、APIのドル建て単価を同じ料金として扱わない
- model IDは公式Modelsページで確認済み。GPT-5.6以降はcache write 1.25倍、read 90%割引、最低30分のcache life
結論:単価だけでなく、成功率・出力量・cache再利用で選ぶ
Sol・Terra・Lunaは同じ世代のdurable capability tierです。安価なmodelでretryが増えれば総額が下がらないため、代表taskで品質、output tokens、latency、review時間まで測ります。
| API model ID | 位置づけ | 入力 / 1M tokens | 出力 / 1M tokens | 主な選び方 |
|---|---|---|---|---|
| gpt-5.6-sol(alias: gpt-5.6) | flagship | $5 | $30 | 難しい推論・coding・品質優先 |
| gpt-5.6-terra | 性能と費用の均衡 | $2 | $12 | 日常のproduction workflow |
| gpt-5.6-luna | 高速・低コスト | $0.20 | $1.20 | 大量・低遅延・費用重視 |
2026-08-31のCodex移行とAPI料金を分ける
ChatGPTにサインインして使うCodexではGPT-5.4 / GPT-5.4 miniのretireとGPT-5.6 Terra / Lunaへの移行を確認します。一方、OpenAI APIや自分のAPI keyで使うCodexは今回の移行対象外で、APIのmodel ID・rate card・project設定を確認します。
| 対象 | 2026-08-31まで | 移行後の整理 |
|---|---|---|
| ChatGPTにサインインして使うCodex | GPT-5.4 / GPT-5.4 miniの提供終了 | GPT-5.6 Terra / Lunaを選択肢として確認 |
| Codexでの利用量・credits | プランのusageとbanked resetを確認 | model変更後もusage画面、reset条件、利用上限を別々に確認 |
| OpenAI API・自分のAPI keyで使うCodex | この移行の対象外 | APIのmodel ID、rate card、project設定を公式Docsで確認 |
Work / Codexのプラン別モデル
| 利用面 | 提供状況(2026-08-20確認) | 注意点 |
|---|---|---|
| ChatGPT Work:web / mobile | Pro・Enterprise・Eduから開始し、Plus・Businessへ数日かけて展開 | 段階展開なので自分の画面で確認する |
| ChatGPT desktop:Chat / Work / Codex | Windows / Macで全プラン(Freeを含む)に提供 | 利用量と選べるGPT-5.6モデルはプランで異なる |
| ChatGPT Work / Codex:Free・Go | GPT-5.6 Terra | Sol / Lunaやultraの対象とは分ける |
| ChatGPT Work / Codex:Plus以上 | Sol・Terra・Lunaとeffortを選択可能 | WorkのultraはPro / Enterprise、CodexのultraはPlus以上 |
| Chat | Plus・Pro・Business・EnterpriseでSol。Pro / EnterpriseはSol Proも選択可能 | WorkやCodexの提供条件と混同しない |
prompt cachingの新しい課金
| 項目 | GPT-5.6以降 | 費用判断 |
|---|---|---|
| cache write | uncached inputの1.25倍 | 再利用しないprefixを書きすぎない |
| cache read | cached-input 90% discount | 同じprefixを繰り返すworkloadで効く |
| explicit breakpoint | cacheするprefixを明示 | 安定部分と変動部分を分ける |
| minimum life | 30分。より長く保持される場合もある | 短時間の反復をまとめる |
作業別モデル選択
| 作業 | 開始候補 | 比較するもの |
|---|---|---|
| 難しいrepo原因調査 | Sol | xhigh / max、成功率、review |
| 日常の実装・分析 | Terra | Solとの差とretry |
| 大量抽出・分類 | Luna | 誤分類、再処理、latency |
| tool-heavy API | Terraからeval | direct vs programmatic、tokens、evidence |
| 長いsystem prompt | 用途に合うmodel + caching | write回数、read hit、総額 |
費用事故を防ぐチェックリスト
- model IDをconfigで管理し推測しない
- input / output / cached / cache_write tokensを記録する
- max / ultra / multi-agentの上限と停止条件を決める
- retryをidempotentにし上限を置く
- directとProgrammatic Tool Callingを代表taskで比較する
- plan usageとAPI token課金を同じ表に混ぜない
GPT-5.6料金FAQ
gpt-5.6はどのmodelですか?
公式model guideではgpt-5.6 aliasはgpt-5.6-solへ向きます。TerraとLunaはそれぞれ明示したmodel IDを使います。
cache writeが高くても得ですか?
再利用回数次第です。1.25倍でwriteし、readは90%割引なので、hit回数と総tokenで判断します。
ultraは定額ですか?
plan内の提供条件とusageを確認します。標準4 agentsでtoken useが増えるため、単純な定額・無料扱いにはしません。
関連記事
- AI API課金事故を防ぐチェックリスト|APIキーを入れる前に見る料金・上限・ログ
APIキーを貼る前に、料金ページ、usage、limits、billing、ログを確認するための実用チェックリストです。
- AI API料金はなぜ増える?トークン・長文コンテキスト・リトライ・ループの基本
AI API料金は実行回数だけではありません。長文コンテキスト、履歴、リトライ、ループで増える仕組みを初心者向けに整理します。