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GPT-5.6 Sol・Terra・Lunaの料金比較|API・Work・Codexのモデル選び

GPT-5.6 Sol・Terra・Lunaの現行API料金、model ID、2026年8月31日のCodex移行、Free / Go / Plus以上のWork・Codex提供、max・ultra、cache write 1.25倍、cache read 90%割引を整理します。

公開 2026.06.27 / 更新 2026.08.20

この記事のポイント

  • Sol $5 / $30、Terra $2 / $12、Luna $0.20 / $1.20(API、1M tokensあたり)
  • ChatGPTにサインインして使うCodexのcredits・usageと、APIのドル建て単価を同じ料金として扱わない
  • model IDは公式Modelsページで確認済み。GPT-5.6以降はcache write 1.25倍、read 90%割引、最低30分のcache life

結論:単価だけでなく、成功率・出力量・cache再利用で選ぶ

Sol・Terra・Lunaは同じ世代のdurable capability tierです。安価なmodelでretryが増えれば総額が下がらないため、代表taskで品質、output tokens、latency、review時間まで測ります。

API model ID位置づけ入力 / 1M tokens出力 / 1M tokens主な選び方
gpt-5.6-sol(alias: gpt-5.6)flagship$5$30難しい推論・coding・品質優先
gpt-5.6-terra性能と費用の均衡$2$12日常のproduction workflow
gpt-5.6-luna高速・低コスト$0.20$1.20大量・低遅延・費用重視

2026-08-31のCodex移行とAPI料金を分ける

ChatGPTにサインインして使うCodexではGPT-5.4 / GPT-5.4 miniのretireとGPT-5.6 Terra / Lunaへの移行を確認します。一方、OpenAI APIや自分のAPI keyで使うCodexは今回の移行対象外で、APIのmodel ID・rate card・project設定を確認します。

対象2026-08-31まで移行後の整理
ChatGPTにサインインして使うCodexGPT-5.4 / GPT-5.4 miniの提供終了GPT-5.6 Terra / Lunaを選択肢として確認
Codexでの利用量・creditsプランのusageとbanked resetを確認model変更後もusage画面、reset条件、利用上限を別々に確認
OpenAI API・自分のAPI keyで使うCodexこの移行の対象外APIのmodel ID、rate card、project設定を公式Docsで確認

Work / Codexのプラン別モデル

利用面提供状況(2026-08-20確認)注意点
ChatGPT Work:web / mobilePro・Enterprise・Eduから開始し、Plus・Businessへ数日かけて展開段階展開なので自分の画面で確認する
ChatGPT desktop:Chat / Work / CodexWindows / Macで全プラン(Freeを含む)に提供利用量と選べるGPT-5.6モデルはプランで異なる
ChatGPT Work / Codex:Free・GoGPT-5.6 TerraSol / Lunaやultraの対象とは分ける
ChatGPT Work / Codex:Plus以上Sol・Terra・Lunaとeffortを選択可能WorkのultraはPro / Enterprise、CodexのultraはPlus以上
ChatPlus・Pro・Business・EnterpriseでSol。Pro / EnterpriseはSol Proも選択可能WorkやCodexの提供条件と混同しない

prompt cachingの新しい課金

項目GPT-5.6以降費用判断
cache writeuncached inputの1.25倍再利用しないprefixを書きすぎない
cache readcached-input 90% discount同じprefixを繰り返すworkloadで効く
explicit breakpointcacheするprefixを明示安定部分と変動部分を分ける
minimum life30分。より長く保持される場合もある短時間の反復をまとめる

作業別モデル選択

作業開始候補比較するもの
難しいrepo原因調査Solxhigh / max、成功率、review
日常の実装・分析TerraSolとの差とretry
大量抽出・分類Luna誤分類、再処理、latency
tool-heavy APITerraからevaldirect vs programmatic、tokens、evidence
長いsystem prompt用途に合うmodel + cachingwrite回数、read hit、総額

費用事故を防ぐチェックリスト

  • model IDをconfigで管理し推測しない
  • input / output / cached / cache_write tokensを記録する
  • max / ultra / multi-agentの上限と停止条件を決める
  • retryをidempotentにし上限を置く
  • directとProgrammatic Tool Callingを代表taskで比較する
  • plan usageとAPI token課金を同じ表に混ぜない

GPT-5.6料金FAQ

gpt-5.6はどのmodelですか?

公式model guideではgpt-5.6 aliasはgpt-5.6-solへ向きます。TerraとLunaはそれぞれ明示したmodel IDを使います。

cache writeが高くても得ですか?

再利用回数次第です。1.25倍でwriteし、readは90%割引なので、hit回数と総tokenで判断します。

ultraは定額ですか?

plan内の提供条件とusageを確認します。標準4 agentsでtoken useが増えるため、単純な定額・無料扱いにはしません。

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