Sakana FuguとOpenRouterの違い：モデルルーティングとマルチエージェントAPIをどう選ぶか

結論：似ているが同じではない

Sakana FuguとOpenRouterは、どちらも単一モデルだけに閉じないAI APIの選択肢です。ただし、OpenRouterは多数モデルへアクセスし、ルーティングやフォールバックを扱いやすくする統合APIです。一方、Sakana Fuguは、1つのAPIの裏側でモデル選択、委譲、検証、統合を行うマルチエージェント・オーケストレーションAPIです。

OpenRouterは何を解決するか

• 複数モデルを1つのAPIから呼びたい。
• モデルやproviderを切り替えたい。
• フォールバックで可用性を上げたい。
• 価格、context、対応機能を見ながら選びたい。
• OpenAI SDK互換の形で統合したい。

Sakana Fuguは何を解決するか

• モデル選択そのものを人間が毎回考えたくない。
• 難しい多段階タスクで複数エージェントの協調を使いたい。
• コードレビュー、調査、論文再現のような長い作業で集合知を使いたい。
• 単体LLMでは浅くなる作業を、内部の委譲と検証で深くしたい。

比較表

Codexで使うならどちらが向くか

選び方：コスト重視 / 品質重視 / 監査性重視

• コスト重視なら、モデル単価と上限を見ながらOpenRouterや単体LLM APIを使う。
• 品質重視なら、難しい多段階レビューだけSakana Fugu / Fugu Ultraを試す。
• 監査性重視なら、内部モデル非公開のFuguより、明示モデル指定のAPIを優先する。
• 可用性重視なら、OpenRouterのフォールバックや複数provider構成を見る。
• Codexの安全運用では、どちらを使ってもAGENTS.md、権限、秘密情報管理が先に必要になる。