OpenAI API廃止予定まとめ：fine-tuning・Prompts・Evals・旧モデルの移行チェックリスト
OpenAI APIの廃止予定を、fine-tuning、Prompts、Evals、Agent Builder、旧モデルごとに整理。個人開発者向けの移行チェックリスト付きで解説します。
公開 2026.07.03 / 更新 2026.07.03
この記事のポイント
- OpenAI公式のdeprecationsページで廃止予定を確認した
- 個人開発ではモデル名、SDK、fine-tuning、Evals、Prompts、環境変数を棚卸しする
- 廃止日が近いほど、fallbackとテスト、エラー表示、ログ確認を先に用意する
結論：API廃止予定は月1で棚卸しする
OpenAI APIのdeprecationsは、使っていない人には地味ですが、個人開発サービスでは本番障害に直結します。モデル名、fine-tuning、Prompts、Evals、Agent Builder、旧モデルがどこに残っているかを、廃止日より前に確認します。
| 確認対象 | 見る場所 | 移行時の注意 |
|---|---|---|
| モデル名 | コード、環境変数、管理画面 | 古いsnapshotを直書きしない |
| fine-tuning | training job、利用モデル | 移行先モデルと評価データを確認 |
| Prompts | プロンプト管理APIや保存場所 | Responses/Agents系の構成へ移す前に差分テスト |
| Evals | 評価設定、CI、手元スクリプト | read-onlyや終了日を確認 |
| Agent Builder | 社内/個人ツール | SDKやWorkspace Agentsへの移行方針を見る |
個人開発者向け移行チェックリスト
- コード内のmodel文字列をrgで検索する
- 環境変数名と管理画面のモデル指定を確認する
- 生成結果の品質差を小さなテストセットで比較する
- 旧APIが失敗した時のエラー表示とfallbackを用意する
- 料金、rate limit、token増加、ログ出力を確認する
- 廃止予定の対応を1commitにまとめ、関係ないリファクタを混ぜない
rg "gpt-|text-|davinci|fine_tun|eval|prompt" src scripts
npm run build
npm run check:urlsOpenAI API廃止予定FAQ
ChatGPTだけ使っている人にも関係ありますか？
通常のChatGPT利用だけなら直接影響は小さいです。API、fine-tuning、Evals、外部サービス連携を使う個人開発者は確認が必要です。
廃止日まで何もしなくてよいですか？
よくありません。廃止日前に移行先、品質差、料金、fallback、ログ、テストを確認しておく方が安全です。
モデル名はコードに直書きしてよいですか？
小さな試作なら動きますが、運用するなら設定化し、廃止予定が出た時に1か所で差し替えられる形が安全です。
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