セキュリティの記事一覧
セキュリティカテゴリでは、AIコーディングで渡しすぎると危ない権限、秘密情報、本番環境、MCP連携など、個人開発で事故を減らす方法を整理します。
まずAIエージェント安全チェック
作業タイプ、秘密情報、権限、外部通信、push・deployを回答し、承認ポイントと安全プロンプトを先に作ります。
このテーマの読み方
セキュリティカテゴリでは、AIコーディングで渡しすぎると危ない権限、秘密情報、本番環境、MCP連携など、個人開発で事故を減らす方法を整理します。
- 安全チェッカーで承認ポイントを決める
- 親ハブで全体像を読む
- 危険な権限設定
- 秘密情報と.envの分離
- MCP最小権限
- 知らないGitHubリポジトリの安全確認
- push・deploy前の確認手順
- AIに任せない方がいい作業
- AIエージェント開発で10万円溶かす前に読む、API課金・権限・知らないrepoの地雷回避ガイド
Codex、Claude Code、GitHub Copilot、MCP、AI APIを使う前に確認したいAPI課金事故、権限設定、知らないGitHubリポジトリ実行、APIキー、push・deployの注意点を初心者向けに整理します。
- APIキーと.envをAIに読ませないルール|Codex・Claude Code・MCP利用前の秘密情報チェック
APIキー、Cookie、トークン、秘密鍵、.envをAIに読ませないためのルールを、ダミー値、伏せ字、ログ、HTML、コミット確認まで含めて整理します。
- AIに知らないGitHubリポジトリを実行させる前の安全チェック|Codex・Claude Code・Copilot Agent向け
Codex、Claude Code、GitHub Copilot Agentに知らないGitHubリポジトリをセットアップさせる前に確認したい安全チェックを初心者向けに解説。README、npm install、pip install、setup script、外部URL、秘密情報、権限設定の注意点を整理します。
- AIエージェントにsetupコマンドを実行させる前の安全確認|npm install・pip install・curlを分ける
AIエージェントにnpm install、pip install、pnpm install、Docker build、curlやwgetを実行させる前に、postinstall、prepare、setup.py、外部通信、秘密情報、権限を確認する実務チェックです。
- AI coding agentの間接プロンプトインジェクション対策|README・issue・外部ドキュメントを信じすぎない
AI coding agentがREADME、issue、外部ドキュメント、エラーメッセージを読むときに起きる間接プロンプトインジェクションを、防御目線で整理。AGENTS.md、Copilot code review、Codex、Claude Codeでの扱い方を解説します。
- AgentHarm・AgentHazardで読むAIエージェントの危険な失敗:ツール権限と禁止事項をどう設計するか
AgentHarm、AgentHazard、GPT-5.6 System Card、OWASP Top 10 for LLM Applicationsから、AIエージェントの危険行動を防ぐ権限設計を整理します。
- GPT-5.6 System Cardの安全性|High capabilityと防御的コードレビューの注意点
GPT-5.6正式System Cardをもとに、Sol・Terra・LunaのBiological and Chemical / Cybersecurity High capability、Critical未満、防御的コードレビュー、Work・Codexの権限管理を解説します。
- Five Eyesが警告したAIサイバーリスクとは?数年ではなく数か月で変わる防御チェック
NCSCなどFive EyesのAIサイバーリスク警告を、攻撃手順ではなく、防御、ID管理、パッチ、AIエージェント権限、個人サイト運営者の確認項目として整理します。
- OpenAI Patch the Planetとは?Codex SecurityがOSSの脆弱性修正に入る意味
OpenAIのDaybreak / Patch the Planet / Codex Securityを、OSS保守、脆弱性検出、パッチ作成、人間レビュー、coordinated disclosure、個人開発者の安全運用という視点で整理します。
- AI時代にインフラエンジニアの需要が消えない理由:コード生成が速くなるほど、本番環境を守る人が必要になる
AIがコードや設定を生成できる時代でも、インフラエンジニア・SRE・DevOps・クラウドセキュリティの需要が消えない理由を解説。AIエージェントの本番反映、権限設定、IaC、監視、コスト、障害対応のリスクと、これから学ぶべきスキルを整理します。
- Claude Fable 5 / Mythos 5停止で見えたAI API依存リスクと開発者の備え
AnthropicのClaude Fable 5 / Mythos 5停止をきっかけに、AI APIやクラウドモデルに依存する個人開発者が確認すべき提供停止リスク、fallback、モデル切り替え、設定ファイル化、代替手段を整理します。
- Codexのフルアクセスは危険?許可していい作業・止めるべき作業
Codexでフルアクセスを許可していいか迷う人向けに、危険な操作、許可してよい作業、.env・APIキー・MCP・push・deploy前の確認を個人開発者向けに整理します。