DeepSeek V4.1はいつ？公式未発表の現在地とV4公開後の最新動向

先に結論です。2026年7月14日時点で、DeepSeek V4.1という正式モデルはDeepSeek公式Change LogとModels & Pricingでは確認できません。公式APIで確認できるのはdeepseek-v4-proとdeepseek-v4-flashで、V4公開後にはDSparkやFlashMemoryのような技術資料が公開されていますが、それらをV4.1の発表とは扱いません。

DeepSeek V4.1の公式発表状況

現時点で「V4.1が発表された」と判断できる一次情報は見当たりません。正式モデルとして扱うには、公式ドメインや公式organizationでモデル名が明示され、発表日、APIのmodel parameterまたは配布checkpoint、仕様・価格・機能のいずれかが確認できる必要があります。いま確認できる公式資料はV4-Pro / V4-Flashを案内しており、V4.1の正式モデル名は載せていません。

公式Change Logで確認できる最新モデル

公式Change Logの2026-04-24のV4案内では、APIのmodel parameterとしてdeepseek-v4-proとdeepseek-v4-flashが示されています。価格ページでは両モデルがOpenAI形式とAnthropic形式のAPIで利用でき、1M context、最大384K output、tool callsなどの項目が確認できます。これはV4の現在地であり、V4.1の予告や予約名ではありません。

thinkingの公式既定値と編集部推奨を分ける

DeepSeek公式Thinking Modeでは、thinking toggleの既定値はenabled、通常リクエストの既定effortはhigh、一部の複雑なagent requestではmaxと説明されています。AI開発横丁の編集部推奨として、通常のコード修正・要約ではdisabledを小さく試し、難しい推論・品質重視ではenabledを検証します。disabledという推奨値を公式既定値と混同しないでください。

V4公開から現在までの時系列

V4.1の噂と公式情報を区別する方法

DeepSeek V4 technical reportの要点

DeepSeek-V4 technical reportは、V4-ProとV4-Flashのpreview versionを説明する技術資料です。Proは総パラメータ1.6Tで49B activated、Flashは284Bで13B activated、両方が1M token contextをサポートすると報告されています。CSA（Compressed Sparse Attention）とHCA（Heavily Compressed Attention）のhybrid attention、mHC、Muon optimizer、32T超のpre-training tokensも、論文の報告として読むべき内容です。

DSpark論文で何が変わったか

DSparkは、draft generationとtarget verificationを分けるspeculative decodingの研究です。parallel drafterの長い候補をそのまま一律検証するのではなく、semi-autoregressive generationで後半の候補の崩れを抑え、confidence-scheduled verificationでリクエストごとに検証長を調整します。論文はDeepSeek-V4 serving systemのlive user trafficで、MTP-1 baselineとmatched throughputの条件においてper-user generation speedが60〜85%向上したと報告しています。

FlashMemory研究の位置づけ

FlashMemory-DeepSeek-V4は、Lookahead Sparse Attention（LSA）とNeural Memory Indexerで、必要なKV chunkだけをGPUへ保持する研究です。論文では、LongBench-v2、LongMemEval、RULERなどを横断した平均physical KV cache footprintをfull-context baselineの13.5%まで圧縮し、平均accuracyが+0.6 absolute marginだったと報告しています。500K規模でKV cache overheadを90%以上抑えたという数字も、論文の評価条件に依存する結果です。

V4.1発表時に確認すべき項目

• 公式Change Logに正式モデル名、発表日、利用可能なAPI形式があるか
• Models & Pricingにmodel parameter、context length、max output、cache hit / miss / output価格があるか
• 公式organizationのGitHubまたはHugging Faceに同じモデル名の配布物があるか
• V4-Pro / V4-Flashとの性能比較に、モデル、評価データ、推論条件、比較対象が書かれているか
• 旧deepseek-chat / deepseek-reasonerの移行先と、既存のOpenAI互換・Anthropic互換設定が変わるか
• V4.1とDSpark・FlashMemoryの研究成果が、製品仕様として明示されているか、それとも別研究のままか

今V4を使うべき人、待つべき人

旧モデル名 deepseek-chat / deepseek-reasoner の扱い

公式Change Logと価格ページでは、deepseek-chatはdeepseek-v4-flashのnon-thinking mode、deepseek-reasonerはthinking modeへ互換ルーティングされ、2026-07-24 15:59 UTCにdeprecated予定とされています。予定時刻が来る前に、設定ファイル、環境変数、HermesやOpenAI互換clientのprofileを検索し、deepseek-v4-flashまたはdeepseek-v4-proへ用途ごとに移行するのが安全です。

一次情報一覧

一次情報は記事上部の情報ソース欄にまとめています。公式APIの仕様はDeepSeek公式Docs、モデルcheckpointは公式Hugging Face、技術上の数値は各arXiv原論文へ戻って確認してください。